Scala
Présentation
Scala présente de fonctionnalités de traitements asynchrones permettant ainsi de paralléliser et de distribuer les opérations réalisées sur de gros volumes de données. Grâce à son paradigme de programmation à la fois fonctionnelle et orienté objet, un code en Scala est à la fois conçis et robuste. C'est le langage parfait pour l'ingénierie de la Data science...
Scala présente de fonctionnalités de traitements asynchrones permettant ainsi de paralléliser et de distribuer les opérations réalisées sur de gros volumes de données. Par ailleurs les environnements Data science les plus performants -en général bâtis sur la fondation Hadoop- sont édités et utilisent Scala ou Java. Scala tire partie de la puissance de la plateforme Java et son intégration avec ce langage de référence est transparente. Grâce à son paradigme de programmation à la fois fonctionnelle et orienté objet, un code en Scala est à la fois conçis et robuste. C’est le langage parfait pour l’ingénierie de la Data science.