Audit Qualité des Données

Audit Qualité des Données

Pourquoi un audit qualité des données ?

Les données, surtout lorsqu’elles sont suffisamment importantes pour susciter  un  audit,  sont  parmi  les  actifs  les  plus  précieux  d’une organisation. La  qualité  des  données  est  généralement  indispensable  au bon  déroulement  des processus.  Elle  porte  souvent  un  enjeu  financier (références fournisseurs, éléments de calcul de la paie,  etc.), parfois vital (par exemple des données de santé). La  qualité  de  la  donnée  est  duale:  elle  est  «interne», s’agissant  par exemple de l’exactitude de la donnée, mais aussi «externe», notamment les métadonnées s’y rapportant. En effet, la catégorisation d’une donnée (identification de  données comme  étant sensibles, telle des  coordonnées bancaires  ou  des  écritures  comptables,  des  données  personnelles,  ou relevant du secret industriel, médical, de la défense nationale, etc. devant à ce titre être protégées), qui conditionne le régime qui lui est applicable (droits d’accès et de modification), peut être aussi importante que  la donnée elle même.

De  même,  la  qualité  des  libellés  en  plein  texte  ou  le  renseignement  des mots  clé  associés  aux  documents  peuvent  être  indispensables  au  bon fonctionnement  des  fonctions  de  tri  et  des  algorithmes  de  recherche automatique. De   nombreux   acteurs  et  processus  produisent  de   la  donnée,  et  de nombreux  acteurs  et  processus  peuvent  être  impliqués  dans  la  création, la mise à jour et la destruction d’une donnée particulière ou de ses métadonnées. Par  ailleurs,  l’absence de données non-dupliquées est  un enjeu  très important pour le bon fonctionnement d’une organisation. En effet, une donnée périmée conservée peut être utilisée à la place  de  la  donnée  actualisée. Une telle opération peut avoir des conséquences fatales pour l’organisation.

Quel audit qualité des données ?

Les données, surtout lorsqu’elles sont suffisamment importantes pour susciter  un  audit,  sont  parmi  les  actifs  les  plus  précieux  d’une organisation. L’audit qualité des données s’attachera à vérifier la qualité des données internes ET externes. Il s’intéressera aux processus aboutissant à une opération  sur  les  données, aux  responsabilités  relatives  à  la  définition  des  règles applicables  en  la matière et au respect de leur mise en œuvre. Un audit qualité des données amène l’organisation à contrôler et , si nécessaire remettre en cause :
– ses  règles  et  processus  applicables  à  la  gestion  des  données  et des métadonnées;
– l’urbanisation de son système d’information (en cas par exemple d’entrepôts de données mal conçus ou de duplication de données);
– ses PRI/PCI et PRA/PCA, s’agissant de la disponibilité des données;

Voir aussi : Audit Flash Opportunité Big Data