Jupyter Notebook  est Open source, interactive data science and scientific computing across over 40 programming languages. C’est une application Web qui permet de créer et partager des documents contenant du code interactifs, des équations, des visualisations et des commentaires explicatives. Il peut être utilisé pour la préparation et la transformation des données, des simulation numériques, des modèlisations statistiques, de l’apprentissage automatique (Machine learning) et encore bien d’autres usages. Jupyter Notebook peut intégrée à plus e 40 langauges de programmation y compris celles comme très prisées en Data Science telles Pyhton, R, Scala. Les documents peuvent être partagés avec d’autres personnes pas courriel, Dropbox, GitHub ou Jupyter Notebook Viewer – visualiseur de Jupyter. L’outil peut générer des résultats sous divers formats riches et variés tels des images, des vidéos, des documents et même du code javascript. Les modules interactifs permettent de manipuler et de visualiser des données en temps réel.  Il peut exploiter les fonctionnalités d’outils comme Apache Spark via Python, R ou Scala et explorer les données avec pandas, scikit-learn, ggplot2 dplyr…

des outils Big Data tels Apache Spark via Python interactifs iches et variés es formats de restitution sont très riches et variées is a web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and explanatory text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, machine learning and much more.Language of choice : Notebook has support for over 40 programming languages, including those popular in Data Science such as Python, R, Julia and Scala. Share notebooks : Notebooks can be shared with others using email, Dropbox, GitHub and the Jupyter Notebook Viewer. Interactive widgets : Code can produce rich output such as images, videos, LaTeX, and JavaScript. Interactive widgets can be used to manipulate and visualize data in realtime. Big data integration : Leverage big data tools, such as Apache Spark, from Python, R and Scala. Explore that same data with pandas, scikit-learn, ggplot2, dplyr, etc.

Jupyter Notebook is a web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and explanatory text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, machine learning and much more.Language of choice : Notebook has support for over 40 programming languages, including those popular in Data Science such as Python, R, Julia and Scala. Share notebooks : Notebooks can be shared with others using email, Dropbox, GitHub and the Jupyter Notebook Viewer. Interactive widgets : Code can produce rich output such as images, videos, LaTeX, and JavaScript. Interactive widgets can be used to manipulate and visualize data in realtime. Big data integration : Leverage big data tools, such as Apache Spark, from Python, R and Scala. Explore that same data with pandas, scikit-learn, ggplot2, dplyr, etc.